Yapay zeka, sarmal yayların yenilikçi tasarımında önemli bir rol oynayabilir. Örneğin, çeşitli tasarım parametreleri (malzeme, tel çapı, bobin sayısı, adım vb.) ile performans özellikleri (yük-taşıma kapasitesi, yorulma ömrü, sertlik vb.) arasındaki ilişkiyi analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, belirli çalışma koşullarını karşılayan optimize edilmiş çözümleri hızlı bir şekilde üretebilir ve geleneksel deneme-ve-yanılma tasarım döngüsünü önemli ölçüde azaltabilir.
Karmaşık çalışma koşullarında (yüksek ve düşük sıcaklıklar, titreşim ve darbe gibi), yapay zeka, yayın kuvvet deformasyonunu ve gerilim dağılımını simüle edebilir, hatta yorulma arızası riskini tahmin edebilir ve mühendislerin daha hafif ve daha yüksek-performanslı sarmal yaylar tasarlama konusundaki deneyim sınırlamalarını aşmasına yardımcı olabilir. Ek olarak, üretken yapay zekayı birleştirerek, değişken çap ve adım yapıları gibi alışılmadık yapısal formları keşfedebilir, performans gereksinimlerini karşılarken malzeme tasarrufu veya alan optimizasyonu elde edebilir.
Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan tasarım çözümlerinin yine de malzeme özellikleri ve üretim süreçleri gibi faktörler dikkate alınarak mühendisler tarafından doğrulanması ve ayarlanması gerekiyor. Her ikisinin kombinasyonu helisel yayların yenilikçiliğini daha iyi teşvik edebilir.
